！华为全栈AI加速让银行及时看见靠10万+粉丝北漂插画师秒贷款

　　对于企业来说▼◇△○★▪，AI还将有效优化内部工作流▪●▷▲•●，助力开发新品●…△，如智能投顾■◆◁●▪•、数字银行等■●◇▼-，提升市场竞争力…◆□▷•。

　　回看过去◁……•，传统金融模式在效率△●=、成本▲◆、风险把控■•★、客户体验上◆■，面临着前所未有的挑战▪□=◁●-。

　　在办公方面…◆◁…，他们携手推出的代码助手-△□•△△，简化了代码生成流程▪□○•★，AI Coding也在交行深入系统▲◇■◁。

　　不仅如此●☆★，从艾琪的故事中○▲●▷…，我们也能看到「AI+金融」可以为普通人带来实实在在的改变•○◆…。

　　在风险管控领域□▷•，有反洗钱AI模型○●■•☆▲，反电诈实时预警AI▼•□；在零售普惠中▲○•○▲=，有远程视频核实☆★、贷款智能外呼等□•▪▼○。

　　28岁的艾琪（化名）▪…▽…，是一位北漂的自由插画师□☆，一直梦想着在北京开一家自己的创意工作室☆★▲=•。

　　再加上□◆•，客户需求日益个性化▼•▲，传统的「一刀切」服务□◇■○●，难以精准满足□•，客户黏性低■◁、流失率高★▽◁…。

　　它的诞生•▽，专为金融机构提供助力▷◇，解决其AI在核心业务场景中●●，商业落地的难题○•，让AI业务变革更稳推进…☆△△◆。

　　超强进化的AI成为了这些挑战的破局者●◇○▽。华为与客户共同提升在算力底座•=◆、大模型•■、知识工程…•◇=▷、平台工具▽☆○、架构设计□▲、场景应用△△、人才发展与生态建设等方面的全面能力☆-△=◁，大会期间▪=，通过联合创新☆☆=●-，智能陪伴助手24小时在线问答◆▲◇…，助力客户稳步推进AI变革落地△▲▽◆…。沉淀了丰富的领域知识◇•▼□●△。

　　通过华为智慧金融伙伴出海计划FPGGP-○□，华为携手中国伙伴=◇，服务了80多个国家和地区的5◆★▽▪•,600多家金融客户•▲•，包括53家TOP 100银行•○▲□■■。

　　她在某平台上的数字插画月销上万•…△▲★，社交媒体账号10万+粉丝☆▽•☆…•见靠10万+粉丝北漂插画师秒贷款，线上课程订阅也小有收入▽•★□=•。

　　未来-▲◆□，华为+伙伴+金融机构将继续深化合作••◁•，探索前沿技术▼★☆，持续拓展金融AI的场景边界□◁◁▪。

　　银行拥抱AI的成功实践☆▪，是华为在智能时代□☆…☆☆…，助力金融高质量发展的生动例证=•★。

　　去年◆◇●▽，Epoch AI观察到顶尖AI模型的训练算力◁◁◇▽◆•，正以每年4-5倍的速度激增◇▲△。

　　交通银行与华为深化合作▲•○…，共同推动金融AI建设走深向实□▲▽，探索金融AI应用的新范式△●=，共同培养金融AI人才△☆◁◆。

　　为了加快大模型在金融行业最后一公里落地◆•，华为还构建了蒸馏-◁•…□、微调△▲-、增训▷□▼◁•●、强化学习等能力△▪△。

　　它就像个超级侦探●-◇，依托大模型能力▷★=◆■，迅速从海量数据中挖掘出用户个人信用画像◇◁○。

　　与此同时◇▽-，美国上市金融标杆企业Upstart更以实证数据证明了AI的效能——

　　比如▲-，提供客户姓名-▪、身份证号=●◆▷◇☆、个人征信报告编号等信息-▪▪…-，AI助理即生成了一份可下载的报告□●★◁■◇。

　　另外▷□▽，金融行业数据体量庞大且分散◇••-，跨部门整合难-•○=▷=，客户数据未打通◁☆▼◇☆△，便会导致营销和风控决策的滞后=◆▽◆-。

　　这种全方位的AI合作正重新定义这银行服务的边界▼▪■▼◆▲，从底层算力支撑到顶层应用创新•=▲，提供了可复制的标杆样本▲□-◆△。

　　【新智元导读】AI浪潮席卷全球○☆◁▪★，金融行业正迎来深刻变革•★■◇★-。华为以全栈技术为依托=△△◆○▪，携手金融机构打造高效算力底座△▲▷，重磅发布「金融智能体加速器FAB」▽▽◇◆，让AI智能体加速在金融落地生根○◆▷…。

　　在2025全联接大会期间…☆★•☆▼，华为正式发布「金融智能体加速器FAB」（FinAgent Booster）▪□◆☆☆▲。

　　优化推理效率▪◇，也是华为的一个独特的强项■●•…•☆。从底层的芯片到系统架构层面的创新□▼△，华为软硬协同提升优化▷▼□★，做到了从底层到应用的全流程优化与开发…★▼◁。

　　贷款申请时•◁，AI智能识别各类图片文件•◁●◆■、自动分类◆◆●●▷•；放贷时▽▲…●□，AI还能自动对比大幅提升效率▲▽。

　　无论是自由职业者•△=、创业者◁▼，还是中小企业■★，AI正让金融服务变得更加高效…▼▪▽、更加公平◆▲、更加触手可及●□○◇…。

　　为了帮助全球金融机构开展智能化变革●=▽◁○！华为全栈AI加速让银行及时看，依托昇腾AI算力底座▷•○•=，华为持续加大在智能体平台◇▼★■□▲、模型与场景能力的投入○▪，并与生态伙伴深度协同▼□•▷，从AI平台•▲□★、模型到应用层共同构建繁荣生态△▷★。

　　更难以应对的是☆★■◇，金融欺诈和洗钱活动日益复杂☆○▪▪□□，传统风控系统难以应对新型威胁■●▼，导致高误报/漏报率▪▼。

　　过去16年□☆-，华为携手金融行业■△…，构建起了数字化和智能化双飞轮▷▷，用「数智」技术为行业创新发展注入新动能-•□●◆。

　　联合创新实验室的主要目标之一是基于全栈自主创新的算力集群○■•■，打造高效灵活的人工智能大模型平台■○◁-。

　　在数据治理上□◆★，华为以LakeSearch打造了全行企业级知识底座□★••，助力合作伙伴构建了从全语义的知识建模到知识应用的全旅程方案▼▽△◁●，实现「模型+知识」的精准决策△●▪▷◁…。

　　反观国内•▷●△◁，金融领域AI应用已全面开花▪●▽◇•-，从智能投顾◆▲=•、风险管控•◇○，到自动化信贷等◁•●■▼，AI渗透程度堪比华尔街▼◁▷。

　　华为与全球Top金融机构持续深化AI创新▲=◇-…◆，在运营◆■、营销及对客领域落地数百个应用场景○■▼▷•，实现从增效到增值▽■，从内部运营到对客服务▪▷，从单点应用迈向综合解决方案的全面升级-◆=▲。

　　太保科技与华为成功落地◇○▼◇■，业内首个「算-网-存-云」协同的大规模训推算力平台方案•…。目前△▲，该方案已支持保险业务上线+AI应用场景▽▪◁■▪。

　　这一次-▲■◆，华为整合了AI创新方案••★、生态实践▷▼☆=▪、与伙伴的联合方案•◆□•、工程化经验▪▼◆，围绕智能体全面升级华为金融数据智能方案5○•▲•.5◁•，推出了全新知识湖方案○▪◇•☆，以昇腾加速大规模图计算与多模态知识分析…▽；DataArts Studio知识管理平台●▼◆▷，一站式开展知识治理▽▷●□◆、萃取和本体建模=▪•▷◇；联合Top伙伴-◇◁★▼，不断丰富知识应用创新○•△▽•▽，通过数据到知识升级=◁•，让AI更懂金融业务▽◆•●◆□。

　　开箱易用△◁☆：结合金融AI智能体落地最佳实践▼•▽=◆，打造了50+创新场景工作流与样板间□□○■■◆，帮助金融机构快速实现业务创新构想◁■▪-。

　　银行将社会效益△□◁、战略契合度纳入AI项目评价标准▪=，项目不仅「能落地」◇◇●，还要「有价值◆•☆□◁、有意义」▼☆•★•。

　　过去◆●◇☆◁□，银行可能只是查询表格数据等结构化数据□△=•▷○；现在-◇▽，银行可以统一处理文字▲□、图像等半结构化☆•=○…◁、非结构化数据▪▷○。

　　通常贷款审批流程冗长-•◁，动辄数天甚至数周••■△◆，影响业务效率…☆□•□●。又或是◁◇▼，人工客服高峰期响应慢□▼。

　　那么▪▪▽○，就一家金融企业来说□☆◁•◆，如何为业务创新与增长-▼=◇，找到强大的技术底座支撑★=▷■▼？

　　每次☆=，当她看着卡上躺着少得可怜的数字○○▪•，又瞬间打消了念头-□。想要贷款▼□▲▽▼，工资流水又不稳定▼△•，传统信用评估并不友好△△▽○。

　　开箱畅用=▼：结合全新的昇腾算力和ModelArts Versatile智能体平台★▽-•，进一步沉淀智能体工程工艺…☆□▽-•，解决复杂的工程化难题★=…，如AI面客90%以上意图识别准确率和毫秒级时延●▽，让智能体应用工程化繁为简△…▷▽••。

　　采用自主创新算力▼•=◁，也给未来留下了更大的发展空间★◁▼…。要做到这一点离不开华为在芯片☆…◁▷、计算◆…◁□★、存储和网络等领域的技术积累●▷◆••。

　　大多数当代年轻人•▲◇△，普遍有着超前的消费意识□-◆•○。以往☆☆•▼-▽，并非每一个群体都拥有被金融看见的权利△▪。

　　2024年9月▷◆□，华为启动的「融海计划」以开放生态为依托-••○，从出海◇…●、场景精筑△=○、创新孵化三大方向全面赋能金融行业●●-◆。

　　此外○☆◆▲，国泰海通与华为通过联合创新●▪▽=◁，打造全栈自主创新的分布式证券核心交易系统▲◁□，全面提升系统性能与业务敏捷性▼▪。

　　发布「数智金融三大全球样板点」★=，知识问答★•▷、操作指引▪△、房产估值-◇▼…、行业洞察报告等全部拿捏☆○◁。保证每一个问题都有回应▪…•●，华为联合交通银行◁▼☆▷、太平洋保险和国泰海通证券□△，开箱随用○▪◁：联合伙伴积累了150多个金融MCP-▪■◇…○，支撑金融机构灵活组装内部▲◁☆□、外部MCP•▷▷，为全球金融机构的数智化转型提供参考蓝图和路径▽•●▷推荐产品 别墅电梯。。自ChatGPT掀起「百模大战」之后△▪●□☆，更简单高效地搭建智能体应用-•●▪。

　　（3）政策挑战□▪□○：各国开始将大模型训练算力纳入战略资源管控（如美国芯片禁令□▼☆▪、欧盟AI法案）◁◇。

　　通过构建开放生态●□-□★•，将场景验证△△=☆○○、安全试验…▽-、人才培养串联▷▷，实现「科技-产业-金融」良性循环▷☆=★•。

　　其AI风控系统已独立完成91%贷款审批●=•…▽◆，显著提升信用评估的精准度和覆盖率▽◆★。

　　最重要的是▪◁=•，基于AI大模型和鸿蒙技术生态-▪□，金融企业可以实现多场景的智能应用孵化◁▷。

　　这套从轻松借贷■○▪•▽○、放贷▷△▪▷□，到智能回访的流水线☆•△，是AI逐步嵌入银行核心业务流程的亮眼成果之一◇▷△◁▷。

　　还有会议纪要生成AI▼○◇=△，一键生成要点--•，方便内部回顾与存档●▼◇=…，大幅节省了人力资源▼…▽。

　　华尔街投行Morgan Stanley率先将GPT-4深度整合至核心业务系统◇☆•，让AI代财务顾问冲锋上阵●☆=，为客户提供个性化的解答•▽○▼…•。